전통적인 UX 디자인 방법은 강력한 생성 AI 모델인 ChatGPT에 의해 상당히 강화될 수 있습니다. 이 기사에서는 ChatGPT 프롬프트를 사용하여 은행 UX에서 혁신을 추진하는 비결을 공개하고, 이 도구를 표준 디자인 프로세스에 통합하여 혁신적인 결과를 얻는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

Alex Kreger와 UXDA 팀의 스토리

왜 ChatGPT를 금융 상품 설계 프로세스에 통합해야 할까요?

ChatGPT를 표준 제품 디자인 워크플로에 통합하면 인간의 창의성과 AI가 생성한 통찰력을 결합하는 강력한 도구가 도입됩니다. 금융 디지털 제품의 경우 이는 혁신적일 뿐만 아니라 사용자의 요구와 욕구에 깊이 맞춰진 사용자 경험을 개발하여 금융 산업의 새로운 표준을 설정하는 것을 의미합니다.

ChatGPT와 같은 생성 AI를 사용하면 은행 UX 디자인에서 프롬프트를 사용하는 것이 여러 가지 이유로 매우 가치 있을 수 있으며, 제품 팀에 상당한 힘을 실어 줄 수 있습니다. 디지털 금융 제품 디자인 프로세스에 어떻게 기여할 수 있는지 살펴보겠습니다.

고급 패턴 인식

AI는 방대한 데이터 세트를 분석하여 사용자 행동의 추세와 패턴을 파악하고, 사용자의 필요와 선호도에 대한 가설을 형성하고, 새로운 기능을 만들거나 기존 기능을 개선하기 위한 정보를 제공하고, 잠재적인 개선 영역을 강조할 수 있습니다.

창의성과 혁신 강화

ChatGPT는 창의성의 촉매 역할을 하며, 전통적인 브레인스토밍 세션에서는 나오지 않을 수 있는 색다른 아이디어를 제공합니다. 가정에 도전하고 새로운 개념을 도입함으로써 디자인 팀이 상자 밖에서 생각하도록 합니다.

아이디어 창출 단계 가속화

AI가 다양한 아이디어를 빠르게 생성하는 능력은 디자인의 초기 단계를 가속화합니다. 이러한 효율성 덕분에 팀은 더 많은 옵션을 탐색하고 가장 유망한 개념을 다듬는 데 시간을 집중할 수 있습니다.

정보에 입각한 의사 결정

ChatGPT는 양적 데이터를 보완하는 질적 통찰력을 제공함으로써 디자이너가 보다 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 숫자만으로는 제공할 수 없는 사용자 선호도와 행동에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다.

협업 촉진

ChatGPT는 팀 토론에서 중립적인 당사자 역할을 하며, 서로 다른 관점을 연결할 수 있는 제안을 제공합니다. 아이디어 탐색을 위한 공통의 토대를 제공하여 협업을 촉진할 수 있습니다.

금융 UX 디자인 및 연구에서 ChatGPT의 잠재력 해제

생성적 AI는 이미 많은 분야에서 활발히 사용되고 있으며, 업무 프로세스를 상당히 가속화하고 결과물의 품질을 개선하고 있습니다. 금융 상품 디자인의 특성을 고려한다면 ChatGPT와 같은 서비스가 여기에서도 매우 유용할 수 있습니다. 따라서 금융 UX에서 생성적 AI를 사용하는 몇 가지 비결과 요령을 공유할 준비가 되었습니다. 시도해 보세요. 결과에 놀라실 겁니다.

프로젝트 워크플로

1. UX 워크플로 계획 만들기

ChatGPT로 포괄적인 UX 워크플로 계획을 생성하여 금융 앱 기능의 개발과 테스트를 안내합니다.

작동 방식: ChatGPT는 UX 프로세스의 각 단계를 간략하게 설명하는 데 도움을 주어 아무것도 간과되지 않도록 합니다. 예를 들어:

• "사용자 조사부터 사용성 테스트, 출시 후 피드백까지 모바일 뱅킹 앱 재설계를 위한 UX 워크플로우 계획을 만듭니다."

이점: 이를 통해 전체 디자인 프로세스를 간소화하고, 조사부터 테스트까지 UX의 모든 중요 단계를 신중하게 계획하고 실행하는 데 도움이 됩니다.

2. 기능 요청에서 통찰력 추출

ChatGPT를 사용하여 새로운 기능에 대한 고객 요청을 검토하여 가장 자주 요청된 개선 사항을 파악하고 이를 통해 고객 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 파악합니다.

작동 방식: 고객 기능 요청을 컴파일하여 다음과 같은 프롬프트와 함께 ChatGPT에 입력합니다.

• "은행 서비스의 새로운 기능에 대한 고객 요청을 검토하세요. 어떤 기능이 가장 자주 요청되며, 어떻게 고객 경험을 향상시킬 수 있을까요?"
• "사용자가 가장 많이 요청한 상위 3개 기능을 파악하고 이를 구현하면 앱에서 전반적인 고객 경험을 어떻게 개선할 수 있는지 논의합니다."
• "은행 앱에 대한 이러한 기능 제안을 분석하고 사용자 만족과 경쟁 우위에 대한 잠재적 영향을 기준으로 우선순위를 정합니다."

이점: 고객 요구에 따라 기능 개발을 우선시하면 사용자 만족과 참여에 가장 큰 영향을 미치는 분야에 리소스를 투자할 수 있습니다.

사용자 연구 및 통찰력

3. 다양한 사용자 페르소나 및 시나리오 시뮬레이션

ChatGPT를 사용하면 광범위한 인구 통계, 심리 통계 및 행동을 반영하는 자세한 페르소나와 사용자 여정을 생성할 수 있습니다.

작동 방식: ChatGPT에 특정 사용자 프로필과 시나리오를 만들도록 요청하는 프롬프트를 제작함으로써 디자이너는 고유한 요구 사항과 문제점을 발견할 수 있습니다. 예를 들어:

• “불규칙적인 수입을 관리하고 자주 출장을 다니는 28세 프리랜서 사진작가를 위한 자세한 페르소나를 개발하세요. 그들의 구체적인 은행 요구 사항과 모바일 뱅킹 앱과 상호 작용하는 방법을 설명하세요.”
• "모바일 뱅킹을 처음 접했지만 은퇴 자금을 모니터링하고 싶어하는 노인을 상상해 보세요. 그들이 직면할 수 있는 어려움은 무엇이고, 어떤 기능이 그들을 도울까요?"
• "은행 앱을 통해 환전 및 국제 송금을 하는 국제 학생을 위한 사용자 여정을 만드세요. 잠재적인 문제점과 개선된 UX를 위한 기회를 강조하세요."

이점: 이러한 접근 방식은 공감을 강화하고 앱이 다양한 사용자 세그먼트의 미묘한 요구 사항을 충족하도록 보장하여 더 포괄적이고 효과적인 디자인을 제공합니다.

4. 사용자 피드백 예상

ChatGPT를 사용하면 새로운 기능이나 디자인 변경 사항을 구현하기 전에 잠재적인 사용자 반응을 예측할 수 있습니다.

작동 방식: 다음을 질문하여 가상 리뷰 및 피드백을 생성합니다.

• "앱에서 새로운 AI 기반 예산 도구에 대한 잠재적 사용자 피드백을 생성합니다. 사용자는 어떤 칭찬과 우려를 표명할까요?"
• "얼굴 인식과 같은 생체 인식 로그인 기능을 도입한 후 사용자의 가상 리뷰를 상상해 보세요. 잠재적인 긍정적, 부정적 반응은 무엇일까요?"
• "미니멀리즘과 단순함을 강조하는 재설계된 앱 인터페이스에 대한 예상 사용자 의견을 제공합니다. 어떤 측면이 그들이 좋아하거나 도전적이라고 생각할 수 있을까요?"

이점: 피드백을 예상함으로써 디자이너는 우려 사항을 사전에 해결할 수 있어 사용자 만족도가 높아지고 출시 후 수정 사항의 필요성이 줄어듭니다.

5. 통찰력을 위한 고객 리뷰 분석

수천 개의 고객 리뷰를 ChatGPT에 불러와 피드백을 분석, 그룹화하고 우선순위를 지정하여 개선을 위한 실행 가능한 권장 사항을 추출합니다.

작동 방식: 사용자 리뷰의 대규모 데이터 세트를 ChatGPT에 입력하면 AI는 공통적인 주제, 빈번한 불만 및 칭찬 영역을 식별할 수 있습니다. 예를 들어:

• "고객 리뷰 데이터 세트를 분석하여 앱에서 사용자가 문제를 겪고 있는 상위 5개 영역을 파악하고 가능한 개선 사항을 제안합니다."
• "이러한 사용자 의견에서 공통적인 칭찬과 불만을 그룹화하고 앱이 사용자 경험 측면에서 뛰어나거나 부족한 주요 영역을 요약합니다."
• "이러한 리뷰를 검토하여 사용자 만족도와 불만족도에 대한 주요 주제를 추출하고 앱의 UX를 향상시키기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다."

이점: 이 프로세스는 UX 개선을 위한 데이터 중심 접근 방식을 제공하여 가장 중요한 사용자 우려 사항을 직접 해결하는 업데이트를 제공하여 전반적인 만족도를 향상시킵니다.

6. 사용자 연구 및 사용성 테스트를 위한 인터뷰 질문 작성

ChatGPT를 활용하여 사용자의 재정적 습관과 과제를 파악하는 통찰력 있는 인터뷰 질문을 만듭니다.

작동 방식: 맞춤형 인터뷰 질문에 대한 프롬프트를 디자인함으로써 사용자 행동의 특정 영역에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어:

• "모바일 뱅킹 앱에서 투자 계좌를 설정할 때 사용자가 직면하는 고통스러운 점과 과제를 밝혀내는 인터뷰 질문을 만듭니다."
• "예산 책정 및 저축과 같은 사용자의 개인 재정 관리 요구 사항을 이해하기 위해 사용자 인터뷰 질문을 디자인합니다."

이점: 이러한 접근 방식은 보다 타겟팅된 사용자 연구를 가능하게 하여 금융 상품의 사용자 경험을 개선하기 위한 미묘한 문제점과 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다.

시장 조사 및 경쟁 분석

7. 다른 산업에서 영감을 얻다

ChatGPT를 활용하여 관련 없는 산업의 성공적인 UX 전략을 탐색하고 이를 뱅킹에 적용합니다.

작동 방식: AI가 은행업 맥락에서 사용자 참여를 강화할 수 있는 게임, 소셜 미디어 또는 전자상거래 플랫폼의 기능을 분석하도록 촉구합니다. 예를 들어:

• "피트니스 앱의 게임화 요소를 뱅킹 앱에 통합하여 사용자가 더 많이 저축하도록 장려할 수 있는 방법은 무엇입니까?"
• "소셜 미디어 플랫폼의 커뮤니티 구축 기능을 뱅킹 앱에 적용하여 사용자 참여와 신뢰를 강화할 수 있는 방법을 분석합니다."
• "피트니스 앱의 진행 상황 추적 요소를 은행 앱에 통합하여 사용자가 재정적 목표를 달성하도록 동기를 부여하는 방법을 제안합니다."

이점: 이러한 아이디어의 교류를 통해 새로운 관점이 생겨나며, 앱을 경쟁사와 차별화하는 혁신이 촉진됩니다.

8. 문화적, 지역적 뉘앙스에 적응하기

ChatGPT를 사용하여 앱의 UX를 다양한 문화적 맥락에 맞게 조정하세요.

작동 방식: 프롬프트를 통해 문화적 선호도에 대한 통찰력을 생성합니다. 예를 들어:

• “문화적 상징성과 색상 의미를 고려하여 동아시아 시장의 사용자를 대상으로 앱의 인터페이스를 어떻게 변경해야 할까요?”
• "문해율이 낮은 지역의 사용자를 수용하기 위해 앱에 더 많은 시각적 요소와 직관적 탐색 기능을 통합하는 등 수정 사항을 제안합니다."
• "디지털 뱅킹을 처음 접하는 빠르게 성장하는 경제권의 사용자를 위해 앱 기능을 맞춤화하는 방법을 설명하세요. 신뢰 구축과 교육에 중점을 둡니다."

이점: 문화적으로 민감한 디자인으로 다양한 시장에서 사용자 편의성과 수용성이 향상되어 앱의 글로벌 도달 범위가 확대됩니다.

9. 미래 트렌드를 앞서가다

ChatGPT를 활용하여 뱅킹 UX에 영향을 줄 수 있는 새로운 트렌드를 예측하세요.

작동 방식: AI가 기술 발전을 예측하도록 촉구합니다. 예를 들어:

• "스마트 홈 기기와의 통합이 향후 10년 동안 사용자가 뱅킹 앱과 상호작용하는 방식을 어떻게 바꿀 수 있을지 예측하세요."
• "AI의 발전으로 앱에서 자동화된 투자 조언과 같은 보다 적극적인 재무 관리 기능이 가능해질 수 있는 방법에 대해 논의합니다."
• "모바일 뱅킹 앱에 대한 블록체인 기술의 잠재적 영향과 보안 및 투명성에 대한 사용자 기대치를 어떻게 바꿀 수 있는지 분석합니다."

이점: 향후 개발 사항에 대한 정보를 얻으면 앱이 시간이 지나도 관련성과 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

10. 경쟁자의 강점과 약점 평가

ChatGPT를 사용하면 경쟁사 앱에 대한 리뷰를 분석하여 UX 강점과 약점을 파악할 수 있습니다.

작동 방식: 경쟁사 앱 리뷰를 ChatGPT에 입력하고 다음을 묻습니다.

• "경쟁사 앱에 대한 이러한 리뷰를 바탕으로, 사용자가 가장 좋아하는 주요 UX 기능은 무엇이며, 어떤 문제에 직면해 있습니까?"
• "시장에서 가장 인기 있는 뱅킹 앱의 UX 디자인 강점을 분석하고, 우리 앱에 이러한 요소를 어떻게 통합하거나 개선할 수 있는지 제안합니다."
• "경쟁사 앱 리뷰에서 일반적인 사용자 불만 사항을 파악하고 앱이 이러한 함정을 피하고 뛰어난 사용자 경험을 제공할 수 있는 방법을 설명합니다."

이점: 경쟁사의 성공 사례와 실패 사례를 이해하면 디자이너는 경쟁사로부터 배우고, 유사한 함정을 피하고, 앱을 차별화할 수 있는 기회를 활용할 수 있습니다.

디자인 및 프로토타입 제작

11. 접근성 강화

ChatGPT를 활용하여 장애가 있는 사용자가 앱을 더 쉽게 사용할 수 있는 방법을 브레인스토밍합니다.

작동 방식: 접근성 개선에 초점을 맞춘 제작 프롬프트, 예:

• "시각 장애가 있는 사용자가 앱을 더 쉽게 이용할 수 있도록 디자인 수정을 제안합니다. 여기에는 화면 판독기와의 호환성 및 텍스트 크기 조정이 포함됩니다."
• "인지 장애가 있는 사용자가 앱을 더 효과적으로 탐색할 수 있도록 돕는 기능(예: 간소화된 메뉴 또는 가이드 지원)을 제안합니다."
• “청각 장애가 있는 개인을 위해 앱의 사용성을 개선할 방법을 파악합니다. 특히 고객 지원이나 경고 알림과 같은 기능에서요.”

이점: 접근성을 우선시하면 사용자 기반을 확대할 수 있을 뿐 아니라 포용성에 대한 노력을 보여주며 브랜드 평판을 향상할 수 있습니다.

12. 자세한 스토리보드 만들기

ChatGPT를 활용해 앱과 사용자 상호작용을 시각화하는 자세한 스토리보드를 만들고, 주요 터치포인트와 사용자 흐름을 강조합니다.

작동 방식: ChatGPT에서 사용자 상호작용의 단계별 내러티브를 설명하도록 하면 디자이너는 앱에서 사용자의 여정을 포착하는 스토리보드를 개발할 수 있습니다. 예를 들어:

• "앱을 탐색하여 저축 계좌를 여는 신규 사용자를 위한 단계별 스토리보드를 구성하고, 각 단계에서의 생각, 감정 및 잠재적 혼란을 포함합니다."
• "앱을 사용하여 모기지 대출을 신청하는 기존 고객의 자세한 내러티브를 제공하고, 주요 터치포인트와 의사 결정 순간을 강조합니다."
• "앱 내에서 예산 추적 기능을 설정하는 사용자를 묘사하는 스토리보드를 만들고, 사용자가 가질 수 있는 질문과 앱이 어떻게 도움이 될 수 있는지 기록합니다."

이점: 스토리보드는 복잡한 사용자 흐름을 시각화하고 전달하는 데 도움이 되므로, 디자인 팀이 사용자 경험에서 잠재적인 문제와 개선 기회를 더 쉽게 파악할 수 있습니다.

13. 감정 여정 매핑

ChatGPT를 활용해 앱과 상호작용하는 사용자의 감정적 경험을 이해하고 이를 기반으로 설계하세요.

작동 방식: AI에게 감정 단계를 매핑하도록 요청합니다. 예를 들어:

• "앱을 통해 대출을 신청할 때 사용자가 경험하는 감정적 단계를 초기 관심에서 승인 또는 거부까지 매핑합니다. 앱은 어떻게 감정적으로 지원할 수 있습니까?"
• "앱을 통해 예상치 못하게 계좌를 초과 인출했을 때 사용자가 느낄 수 있는 감정을 설명하세요. 이 상황에서 스트레스를 완화할 수 있는 기능은 무엇입니까?"
• "앱 내에서 개인화된 재정적 이정표를 받는 것의 감정적 영향을 분석합니다. 이것을 어떻게 활용하여 사용자 만족도를 높일 수 있을까요?"

이점: 감정적 요구 사항을 충족하면 사용자와 더 깊은 관계를 형성하여 충성도를 높이고 긍정적인 입소문을 퍼뜨릴 수 있습니다.

14. UX 콘텐츠 및 마이크로카피 만들기

ChatGPT를 사용하면 금융 서비스를 위한 직관적이고 사용자 친화적인 마이크로카피를 생성하여 고객이 정보를 얻고 지원받고 있다고 느낄 수 있습니다.

작동 방식: ChatGPT에 특정 사용 사례에 대한 마이크로카피를 만들도록 요청하면 메시지가 명확하고 공감적이며 간결하도록 할 수 있습니다. 예를 들어:

• “모바일 뱅킹 앱에서 자금 이체 실패 시 사용자 친화적 오류 메시지를 생성합니다.”
• “온라인 뱅킹 프로필을 설정하는 첫 사용자를 위한 온보딩 마이크로카피를 작성합니다.”

이점: 도움이 되고 이해하기 쉬운 의사소통을 제공함으로써 사용자의 신뢰를 높이고, 거래나 온보딩과 같은 중요한 순간에 좌절감을 줄여줍니다.

15. 사용성 테스트 시나리오 작성

ChatGPT를 사용하면 사용자가 특정 금융 앱 기능과 어떻게 상호 작용하는지 알아보는 현실적인 사용성 테스트 시나리오를 만들 수 있습니다.

작동 방식: 앱의 중요한 기능에서 마찰 지점을 드러내는 데 도움이 되는 시나리오를 생성합니다. 예:

• “모바일 뱅킹 애플리케이션의 이체 기능에 대한 사용성 테스트 시나리오를 만듭니다.”
• "모바일 앱을 통해 저축 계좌를 개설하기 위한 사용성 시나리오를 설계하고 프로세스의 잠재적 병목 현상을 강조합니다."

이점: 잘 구성된 시나리오를 통해 실제 상황에서 앱의 유용성을 평가하여 주요 금융 도구 사용 시 사용자 간 상호작용을 더욱 원활하게 할 수 있습니다.

금융 UX 디자인에서 생성 AI의 한계

생성적 AI는 UX 디자이너의 역량을 강화하는 강력한 도구이지만, 특히 복잡성, 윤리, 인간적 연결이 가장 중요한 금융 분야에서는 UX 디자이너를 대체하지는 않을 것입니다. UX 디자이너는 인간적 공감, 윤리적 판단, 창의성, 전략적 사고와 같은 없어서는 안 될 자질을 제공합니다. 숙련된 디자이너는 기술과 인간 경험 간의 격차를 메워 금융 서비스가 기능적일 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고, 포괄적이며, 즐겁고, 사용자 중심적임을 보장합니다.

ChatGPT는 UX 디자인에서 아이디어와 가설을 생성하는 강력한 도구이지만, 라이브 사용자 데이터나 경험적 통찰력을 제공할 수는 없습니다. ChatGPT에서 제공하는 시뮬레이션과 제안은 실제 사용자 연구 계획을 개발하기 위한 시작점이 되어야 합니다. 타당하고 실행 가능한 통찰력을 얻으려면 인터뷰, 설문 조사, 사용성 테스트와 같은 방법을 통해 디지털 서비스 사용자와 직접 소통하는 것이 필수적입니다.

AI와 협업함으로써 UX 디자이너는 데이터 분석 및 빠른 아이디어 생성과 같은 AI의 강점을 활용하여 작업을 보강할 수 있습니다. 이러한 공생 관계는 디자인 프로세스를 개선하여 더욱 혁신적이고 효과적인 금융 상품을 만들어냅니다. 궁극적으로 인간의 터치는 사용자에게 깊은 공감을 불러일으키는 경험을 만드는 데 대체할 수 없습니다.

미래에 생성 AI가 금융 상품 디자인을 전문으로 하는 UX 디자이너를 대체하지 못할 이유는 다음과 같습니다.

핵심 역량 및 자질

인간의 공감과 감정 지능

• 인간의 감정 이해: UX 디자인은 근본적으로 사용자의 감정, 동기, 좌절을 이해하고 공감하는 데 의존합니다. 재정 문제는 종종 민감하고 감정적으로 격렬합니다. 인간 디자이너는 이러한 뉘앙스를 직관적으로 파악할 수 있는 반면 AI는 진정한 감정 지능이 부족합니다.
• 신뢰 구축: 금융에서 신뢰는 가장 중요합니다. UX 디자이너는 투명한 디자인과 윤리적 고려 사항을 통해 사용자 신뢰를 구축하고 유지하는 경험을 만들어냅니다. 여기에는 인간적인 터치가 필요한 요소가 있습니다.

협업 및 커뮤니케이션

• 이해 관계자 참여: UX 디자이너는 개발자, 제품 관리자, 임원을 포함한 교차 기능 팀과 협업합니다. 그들은 복잡한 아이디어를 효과적으로 전달하고 기술적 제약과 사용자 요구 사이를 중재합니다.
• 사용자 옹호: 디자이너는 조직 내에서 사용자 관점을 옹호하여 AI가 할 수 없는 방식으로 의사 결정 프로세스에 영향을 미칩니다.

적응성과 학습

• 변화에 적응하기: 금융 산업은 역동적이며 기술, 사용자 기대치 및 시장 상황이 빠르게 변화합니다. UX 디자이너는 접근 방식을 빠르게 조정할 수 있는 반면 AI 모델은 새로운 데이터로 재교육해야 합니다.
• 지속적인 개선: 디자이너는 평생 학습에 참여하여 자신의 작업에 영향을 미치는 새로운 디자인 방법론, 기술 및 심리적 통찰력을 최신 상태로 유지합니다.

창의적 문제 해결 및 혁신

• 고급 디자인 사고: 재무 UX 디자인은 인간 심리에 대한 깊은 이해, 창의성, 반복적 사고가 필요한 복잡한 문제 해결 기술을 계속 포함할 것이며, AI는 이를 완벽하게 복제할 수 없습니다.
• 전략적 사고: 디자이너는 장기적인 사용자 참여를 위한 전략을 수립하고 UX를 비즈니스 목표에 맞게 조정하는데, 이는 AI가 갖고 있지 않은 추상적인 사고 수준입니다.

윤리 및 규정 준수에 집중

복잡한 윤리 및 규정 준수

• 규정 탐색: 금융 산업은 엄격하게 규제되며, 지역과 시간에 따라 엄격한 준수 요구 사항이 다릅니다. UX 디자이너는 이러한 규정을 해석하고 창의적으로 적용하여 준수하면서도 사용자 친화적인 인터페이스를 디자인해야 합니다. AI는 법적 뉘앙스를 신뢰할 수 있게 해석하거나 변화하는 법률에 따라 최신 정보를 유지하지 못할 수 있습니다.
• 윤리적 고려 사항: 재무 UX 디자인은 종종 사용자 착취 방지 또는 서비스에 대한 공평한 접근 보장과 같은 윤리적 딜레마를 수반합니다. 사회적 가치와 일치하는 윤리적 결정을 내리는 데는 인간의 판단이 중요합니다.

AI 도구의 윤리적 사용

• AI에 대한 인간의 감독: AI는 아이디어나 프로토타입을 생성하는 데 도움을 줄 수 있지만, UX 디자이너는 AI의 결과물을 감독하고 안내하여 적절하고 윤리적이며 사용자 요구 사항에 부합하는지 확인해야 합니다.
• 편견 예방: AI 모델은 훈련 데이터에 존재하는 편견을 의도치 않게 영속시킬 수 있습니다. UX 디자이너는 이러한 편견을 식별하고 완화하여 공정하고 접근 가능한 금융 서비스를 만듭니다.

이해와 통찰력

문맥적, 문화적 이해

• 문화적 민감성: 금융 서비스는 다양한 문화적 규범과 기대를 가진 다양한 인구에 의해 사용되며, 다양한 사용자 그룹이 접근 가능하고 포괄적인 인터페이스를 만듭니다. UX 디자이너는 문화적 인식을 가져와 AI가 간과할 수 있는 포괄적 솔루션을 만듭니다.
• 상황 인식: 사람은 금융 부문에서 사용자 행동에 영향을 미치는 환경적 요인과 사회적 추세를 포함하여 사용자 상호작용의 더 광범위한 맥락을 이해할 수 있습니다.

사용자 연구 및 질적 통찰력

• 사용자 연구 해석: UX 디자이너는 인터뷰, 설문 조사 및 사용성 테스트를 실시하여 AI가 완전히 이해할 수 없는 정성적 데이터를 해석합니다. 그들은 줄 사이를 읽고 미묘한 단서와 바디 랭귀지를 감지합니다.
• 가설 생성 및 검증: 디자이너는 사용자 행동에 대한 가설을 수립하고 반복적으로 검증하며 개선합니다. 이는 인간의 직관과 적응력이 필요한 과학적 접근 방식입니다.

의사결정과 불확실성

복잡한 의사결정

• 경쟁적 요구 사항의 균형: 디자이너는 종종 사용자의 욕구와 사업 목표, 기술적 타당성 및 규제 요구 사항의 균형을 맞춰야 합니다. 이러한 다면적인 의사 결정은 AI의 역량을 넘어섭니다.
• 위험 관리: 금융에서 오류 비용은 높습니다. 인간 디자이너는 디자인 선택과 관련된 위험을 평가하는데, 이는 AI가 적절하게 수행할 수 없는 일입니다.

불확실성과 모호함을 수용하다

• 모호성 처리: UX 디자인은 종종 명확한 답이 없는 모호한 문제를 포함합니다. 디자이너는 이러한 상황에서 창의성과 판단력을 사용하여 불확실성을 헤쳐 나갑니다.
• 데이터를 넘어선 사용자 행동: 모든 사용자 행동을 기존 데이터에서 예측할 수 있는 것은 아닙니다. 디자이너는 이러한 이상치를 탐구하고 이해하는 반면, AI는 과거 데이터의 패턴에 의존합니다.

결론

ChatGPT 프롬프트를 뱅킹 UX 디자인 프로세스에 통합하면 창의성, 협업 및 효율성을 향상시켜 상당한 가치를 더합니다. 제품팀이 데이터 중심 의사 결정을 내리고, 사용자 경험을 개선하고, 업계 트렌드를 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다. ChatGPT는 제품팀의 작업을 지원하고 향상시키지만, 직관적이고 공감할 수 있는 사용자 인터페이스를 디자인하는 데 필요한 인간의 전문성을 대체하기보다는 보완합니다.

미래에는 생성적 AI가 데이터 기반 통찰력을 제공하고 창의성을 향상시킴으로써 UX 디자인 프로세스를 크게 지원할 것입니다. 그러나 여전히 전문 UX 디자이너가 제공하는 인간의 직관, 공감 및 전략적 사고가 부족할 것입니다.

사용자의 신뢰, 보안 및 만족이 가장 중요한 금융 서비스의 맥락에서 UX 디자이너의 인간 중심적 접근 방식은 대체할 수 없을 것입니다. AI는 디자이너의 작업을 보강하는 강력한 도구 역할을 하겠지만 진정으로 효과적이고 공감할 수 있는 금융 인터페이스를 만드는 데 필요한 섬세한 전문성을 완전히 복제하지는 못할 것입니다.

그러나 이러한 접근 방식을 채택하면 금융 상품 디자이너는 디지털 혁신의 최전선에 서서 자신감과 창의성으로 미래의 도전에 맞설 준비가 됩니다. ChatGPT와 같은 생성적 AI를 디지털 금융 서비스 설계 및 개발 프로세스에 통합하면 사용자 경험에 상당한 개선과 혁신이 이루어질 수 있습니다.

AI 프롬프트를 디자인 프로세스에 통합함으로써 금융 회사는 고객의 변화하는 요구를 충족하는 보다 직관적이고 매력적이며 사용자 중심적인 앱을 만들 수 있습니다. 고객 및 경쟁사 리뷰 분석과 기능 요청 통찰력을 추가하면 디자이너는 실행 가능한 정보를 얻을 수 있습니다.

ChatGPT 프롬프트를 사용하기 위한 몇 가지 마지막 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 프롬프트를 구체적으로 지정하세요: 명확하고 자세한 프롬프트는 더 유용한 응답을 제공합니다. 관심 있는 사용자 유형, 시나리오 또는 기능을 지정하세요.
• 반복하고 개선: ChatGPT의 응답을 시작점으로 사용합니다. 초기 출력을 기반으로 프롬프트를 개선하여 특정 영역을 더 깊이 파고듭니다.
• 사용자 연구와 결합: ChatGPT가 강력하기는 하지만, 기존 사용자 연구 방법을 대체하는 것이 아니라 보완해야 합니다.
• 데이터를 책임감 있게 처리하세요. ChatGPT에 입력된 모든 고객 데이터는 익명으로 처리하고 데이터 보호 규정을 준수하여 사용자의 개인 정보를 보호하세요.
  • 윤리적 고려 사항: AI를 책임감 있게 사용하고, UX 디자인에 통찰력을 적용하는 방법에 있어 투명성과 공정성을 보장합니다.
    
    
    글 - UX플래닛
    출처 - Medium